電子地圖是車輛GPS定位系統(tǒng)發(fā)展的關鍵

隨著電子地圖對車輛GPS定位系統(tǒng)的重要性日益凸顯，自然也出現(xiàn)了很多基于創(chuàng)新性研發(fā)技術來構建高精地圖及服務，特別是近幾年發(fā)展火熱的邊緣計算和人工智能在電子地圖的構建與繪制領域起到了跨越性的作用。

以往，要靠電子地圖采集人員步行或開車在很大的范圍進行采集數(shù)據(jù)，將會帶來大量的工作量。目前，利用人工智能的圖像深度學習自動過濾技術，可以對采集到的影像數(shù)據(jù)進行自動識別。

然后，再通過邊緣計算做輪廓構建，主要是對其進行輪廓核心數(shù)據(jù)提取，并對輪廓的非核心區(qū)域進行自動補充。利用自動的全景影像識別技術，可以準確地識別出目前人類視覺所能看到的各種道路標志、地面標志和文字標志。

采集到數(shù)據(jù)的自動識別差分融合技術，能夠自動識別不同來源的數(shù)據(jù)，并自動進行融合，大大降低了人工的工作量。同時，還提供了數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的擴展能力，可以結合業(yè)務數(shù)據(jù)為更多的場景提供服務。

轉自：互聯(lián)網(wǎng)