無線通訊推動汽車定位終端的快速發(fā)展

在某種程度上，所有先進(jìn)的汽車定位終端用例都依賴于無線通訊，手機(jī)定位終端和寵物防丟器需要它將數(shù)據(jù)中繼到云后端。此外，拖拉機(jī)、無人機(jī)和其他交通設(shè)備依賴于它來上傳遠(yuǎn)程信息數(shù)據(jù)，報告它們的狀態(tài)，啟用預(yù)測性維護(hù)工具以減少停機(jī)時間，并接收GNSS增強(qiáng)數(shù)據(jù)以實現(xiàn)高精度定位。

雖然蜂窩網(wǎng)絡(luò)是最容易使用的，直接上傳數(shù)據(jù)到云端只需要一個移動數(shù)據(jù)訂閱和一張SIM卡，但它有個主要缺點正如前面提到的，整個車隊需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，即使在美國和其他發(fā)達(dá)國家，這在偏遠(yuǎn)的山區(qū)和無人區(qū)域地區(qū)也并不總是穩(wěn)定的。

解決覆蓋問題的一個方法是選擇正確的無線通信技術(shù)。低功耗廣域技術(shù)，如NB-IoT和Cat-1解決方案，在許多國家提供了與傳統(tǒng)LTE類似的覆蓋范圍，且成本僅為傳統(tǒng)LTE的一小部分。當(dāng)需要更高的帶寬時，LTE Cat 4或更高的模塊提供150mbps以上的吞吐量。目前已經(jīng)有些汽車定位終端支持千兆連接的5G模塊，但解決方案的成本可能會高出10倍。

作為一種替代方案，3GPP技術(shù)尋求提供與5G通訊網(wǎng)絡(luò)兼容，這樣更多使用者就可以負(fù)擔(dān)得起的解決方案，3GPP技術(shù)具有中等帶寬和較低復(fù)雜性，實現(xiàn)負(fù)擔(dān)得起的硬件?？赡軙?025年開始看到制造商提供的第一批內(nèi)置3GPP模組的汽車定位終端。

邊緣計算和人工智能無線通訊也提供了一個額外的工具，通過處理傳感器本身附近的感知數(shù)據(jù)來減少帶寬需求。相比將大量原始傳感器數(shù)據(jù)流到云端，利用邊緣計算的汽車定位終端可以通過上傳相關(guān)信息來降低無線通信帶寬需求和成本。

轉(zhuǎn)自：互聯(lián)網(wǎng)